在本章节中，我们将详细介绍如何使用 Docker 安装和配置 MongoDB。MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库，通过 Docker 可以轻松部署和管理。
获取 MongoDB 镜像
首先，你需要从 Docker Hub 上拉取 MongoDB 的官方镜像。打开终端或命令行工具，执行以下命令：
docker pull mongo
这个命令会下载最新版本的 MongoDB 镜像到你的本地机器上。如果你想指定一个特定版本的镜像，可以在镜像名称后加上冒号和版本号，例如：
docker pull mongo:4.4
启动 MongoDB 容器
获取了镜像之后，你可以使用 docker run 命令启动一个 MongoDB 容器。下面是一个基本的启动命令：
docker run --name my-mongo -p 27017:27017 -d mongo
这里，--name 参数指定了容器的名字，-p 参数用于映射主机的端口到容器的端口，-d 参数表示以后台模式运行容器。默认情况下，MongoDB 使用 27017 端口。
设置持久化存储
为了确保数据在容器重启后不会丢失，你可以将 MongoDB 的数据目录挂载到宿主机上的一个目录。执行以下命令：
docker run --name my-mongo -v /path/to/data:/data/db -p 27017:27017 -d mongo
这里的 /path/to/data 是宿主机上的一个目录路径，/data/db 是容器内部 MongoDB 存储数据的目录。这样设置后，即使容器被删除或重新创建，数据仍然会被保留。
配置环境变量
你可以通过环境变量来配置 MongoDB 的运行参数。例如，如果你想设置管理员密码，可以使用如下命令：
docker run --name my-mongo -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=myUser -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=myPass -p 27017:27017 -d mongo
在这个例子中，MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME 和 MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD 分别设置了数据库的用户名和密码。
创建并初始化数据库
如果你希望在启动时自动创建数据库和用户，可以使用 docker run 的 --entrypoint 参数来覆盖默认的入口点，并运行自定义脚本。例如，创建一个初始化脚本 init.sh，然后使用以下命令启动容器：
docker run --name my-mongo -v /path/to/init:/docker-entrypoint-initdb.d -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=myUser -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=myPass -p 27017:27017 -d mongo
这里的 /path/to/init 目录应该包含你的初始化脚本，如 init.sh。脚本会在容器启动时自动执行，从而实现数据库的初始化工作。
管理 MongoDB 容器
一旦容器运行起来，你可以通过多种方式管理它。例如，你可以使用 docker exec 来进入正在运行的容器，或者停止、启动、重启容器等。
查看容器状态
要查看所有运行中的容器，可以使用以下命令：
docker ps
如果想要查看所有容器（包括已停止的），则可以使用：
docker ps -a
进入容器
如果你需要进入正在运行的容器内部进行操作，可以使用 docker exec 命令。例如：
docker exec -it my-mongo bash
这将打开一个 Bash shell 会话，让你能够直接与容器内的 MongoDB 实例交互。
备份与恢复数据
备份和恢复 MongoDB 数据通常涉及导出和导入数据文件。你可以通过以下步骤完成这一过程：
导出数据：首先，在容器内部执行导出命令。例如：
docker exec -it my-mongo mongodump --out=/data/backup/
复制数据：然后，将备份的数据文件从容器复制到宿主机：
docker cp my-mongo:/data/backup /path/to/local/backup
导入数据：最后，当需要恢复数据时，先将备份文件复制回容器，再执行导入命令：
docker cp /path/to/local/backup my-mongo:/data/restore/ docker exec -it my-mongo mongorestore /data/restore/
以上就是使用 Docker 安装和配置 MongoDB 的全过程。通过这些步骤，你可以快速地在本地环境中搭建起一个功能完备的 MongoDB 数据库实例。
